4 月 16 日 Codex 的更新,堆了五件事:computer use、in-app browser、image generation、memory、90+ plugins。
新闻稿叫 "Codex for (almost) everything"。开发者社区第一反应分两派——一派欢呼"超级 App 来了",一派吐槽"这不就是把 Cursor + ChatGPT + Claude Code 缝一起"。
两种反应都抓错了重点。
这次更新不是产品升级。是 OpenAI 正式选赛道——放弃 CLI,押注"桌面 App 形态的 AI 操作系统"。这个选择同时也意味着:OpenAI 和 Anthropic 正在朝两个方向走远,以后只能二选一。
还有一个更严重的事,computer use 把锁定从 API 层挪到了操作系统层。
并排看一下 Anthropic 和 OpenAI 过去 12 个月的动作,就能看出两种完全不一样的产品哲学:
Anthropic 的路线:
所有东西都说"工程师语言"。有协议、有标准、有组合、有可审计。你可以用 bash 脚本和 JSON 配置把它们串起来。
OpenAI 的路线:
所有东西都说"终端用户语言"。一个 App、一个账号、一个云。用户不需要知道什么是 MCP,不需要写配置文件,不需要重启终端。
这不是"两家做了不一样的产品"。这是两家对 AI 的未来下了不一样的赌。
Anthropic 赌:AI 的未来是工程化的。协议、工具链、可组合、可审计。用户是开发者或懂编程的重度用户。Claude 不是一个 App,是一组能通过命令行和文件系统调用的能力。
OpenAI 赌:AI 的未来是消费化的。一个 App 装下所有能力。用户是普通人,不需要知道 API 是什么,不需要知道 MCP 是什么。ChatGPT 和 Codex 都是同一套:打开即用。
两个赌可能都对——但对的是不同的市场。
这不是简单的"Anthropic 做 B 端,OpenAI 做 C 端"那么好懂。它更像 Unix vs Windows 的老故事:一派认为计算机是工具(组合出来的能力),一派认为计算机是家电(打开即有的体验)。80 年代这个分岔决定了之后 30 年两种公司、两种用户、两种商业模式。AI 现在在走同一个分岔。
Codex 这次加 "90+ plugins" 瞄的不是 MCP。瞄的是 App Store。两个词说起来很像,本质天差地别——MCP 是协议,任何人写个 server 都能让 Claude 调用;Plugins 是 OpenAI 审核过的目录,上架和下架由 OpenAI 说了算。
一个开放,一个封闭。这是两家对"生态"这个词的不同定义。
更新里最显眼的是 computer use——Codex 能看屏幕、点按钮、打字。多路 Agent 能同时在你的 Mac 上干活,不影响你自己操作。技术角度这很酷。
问题不在技术角度。
一旦 Codex 在你电脑里用 computer use 跑起来,它就成了你 OS 里最深的一层。它看见你的文件、你的应用、你的账号、你的截图。它需要的权限比任何普通应用都大。
这比 API 锁定严重多了。
API 锁定怎么解?你换一个 provider,改几行代码,重跑一次。慢一点但能做。
OS 层锁定怎么解?你所有工作流、记忆、自动化脚本、"Codex 记得我上周做的那个事"——全要重建。换一家 provider 的成本从"改代码"变成"换工作习惯"。
这是 OpenAI 的长期目标。从 API 提供商,变成"你的主要数字环境"。账号即 OS,OS 即账号。
不只是 OpenAI 想做这件事。Apple 在 Apple Intelligence 布局同一个位置,Microsoft 的 Copilot + Recall 也在抢。未来两年会有一场"桌面 AI 操作系统"之战。Codex 这次更新是 OpenAI 的正式参赛声明。
作为一个在企业里负责过大规模 IT 决策的人,我对这件事的警觉是真的。今天装 Codex 感觉跟装一个 IDE 差不多。三年后你会发现它是"你唯一能用的工作环境",因为你所有的 memory、scripts、plugins、客户资料都沉在里面。
一定会做。但做法不会一样。
Anthropic 如果做,会做成一个 MCP server。你把它挂到 Claude Code 或者别的 MCP host 里,让它提供"屏幕交互"这个能力。它是一种能力,不是一个 App。你可以随时替换成别人的实现,别人也可以抄。
OpenAI 做成 App 内置功能。它是产品,不是能力。你没法从 Codex 里单独抽出来。
这两种做法反映了两家对"用户和模型公司关系"的预设:
第一种尊重用户,第二种讨好用户。从商业上 OpenAI 的做法赚钱更容易。从长期健康性 Anthropic 的做法更扛。
会有人问:CLI 这种"开发者小众市场"能撑起一家公司吗?Anthropic 是不是选错了?
CLI 用户人数确实少,但有两个特征决定了他们的战略价值:
第一,人均付费高。用 Claude Code 的开发者平均 token 消耗是普通 ChatGPT 用户的 20 倍以上。这是最肥的一类客户。
第二,他们是决策者。今天用 Claude Code 的工程师,就是明天决定公司用哪家 AI 的人。Claude Code 生态做起来之后,MCP 协议会被企业 IT 开始要求标配。一旦企业把 MCP 写进采购 RFP,OpenAI 的 App 模式就会在企业内部受阻。
Anthropic 押的不是"开发者人数",是"开发者的决策权"。这个押注在 2027 年之前看不出结果,但结果会很结构性。
对个人开发者:不要骑墙。
我知道很多人现在同时用 Claude Code 和 Codex,看心情选。舒适区很快会消失。两家的产品哲学越走越远,你选一边就得承受另一边的摩擦。我的建议是想清楚你是谁:
对企业 IT:computer use 慎装。
不是完全不能用。是别在生产环境的员工电脑上默认装。先想清楚三个问题:
1. 员工在 Codex 里积累的 memory 属于员工还是公司?合同怎么签? 2. 如果三年后要换 provider,迁移路径是什么?有没有导出机制? 3. Codex 的 computer use 能看到敏感客户数据/合规文件,你的 DLP 策略能监到吗?
这三个问题没答案之前,Codex 应该只在"隔离环境"或"指定 App 内"运行,不要给全 OS 权限。
对 OpenAI 和 Anthropic:你们的分岔比我写的这篇文章更清楚,我就不多说了。
这次 Codex 更新不是一个产品新闻。是一次战略公告。
两句送给所有在这个生态里做事的人:
Codex 和 Claude Code 的分岔,本质是 Unix vs Windows 的重演——用户要被迫二选一。
Computer use 不是新功能,是新锁定——从 API 层挪到了操作系统层。
选赛道这件事,等你感觉到不舒服的时候,一般已经选完了。