
从零到第一单 01|我想造一个不卖人头的平台
Taon 的起点是一个被否掉的省税问题。顺着它捋出去,看到外包市场的病根:所有选项都在卖人,没有一个在卖结果。系列第一篇讲这个平台为什么该存在,以及为什么善良必须是机制,不是情怀。

Taon 的起点是一个被否掉的省税问题。顺着它捋出去,看到外包市场的病根:所有选项都在卖人,没有一个在卖结果。系列第一篇讲这个平台为什么该存在,以及为什么善良必须是机制,不是情怀。

接着上一篇算账:交付是条五段流水线,最贵的两段——管理和验收——刚刚被 AI 降价。为什么是现在、为什么 Upwork 们转不动、钱从哪来。写码变便宜让市场更卷,盯活变便宜才改变谁能卖确定性。

GLM 5.2 每百万 token 四块四美金,质量却接近 Opus。Martin Alderson 把闭源实验室九成毛利的账摊开了:吊桥比城墙重要,先难受的是转卖 token 差价的中间层。

PewDiePie 开源自托管 AI 工作台 Odysseus,五周 8 万 star。真部署的不到一成,但 star 是情绪投票:受够订阅、受够数据躺在别人服务器上。分发长在人身上了。

Modal 把 SDK 团队的优化目标从 DX 改成 AX。云的默认用户第一次不是人:反馈要立刻、日志给 agent 去 grep、配置长在代码里、安全边界必须硬。AX 会重演 DX 的路。

78k star 的 ponytail 给 coding agent 装上“最懒高工”人格:写代码前强制七连问,实测代码量少 54%、账单少 20%。装法、机制、数据,和什么时候该把它关掉。

OpenAI 造了块叫「辣椒」的推理芯片。但故事不在芯片——它在赌大模型推理已经稳到该刻进硅里,还用自己的 AI 设计了这块跑 AI 的硅。循环,闭上了。

Claude 进 Slack 不是重点。开了 ambient mode,它自己决定该提醒你什么——AI 从你召唤的工具,变成了不打开也在的同事。真正变的不是效率,是「在场」。

OpenAI 晒出内部数据:98% 员工在用 Codex,多个部门 token 暴涨几十倍。数字很猛,但这份成绩单是它自己批的。真正的信号不是倍数,是谁在用。

写出 Spark 的两个人说:模型很快不值钱了,护城河在它周围。模型在变水电,真正私有的是你的数据、上下文、权限、状态——和那套又难又不性感的系统工程。

高盛今年春天没开那场会。

四大(德勤、普华永道、安永、毕马威)这套生意,几十年靠的不是哪个天才合伙人,是金字塔的底座——每年招进来一大批应届生,让他们做最枯燥、最重复、最文档密集的活,审凭证、对总账、抠合规、写底稿。熬三年五年,活下来的往上走,走

全网这半年都在卖同一种焦虑:AI 要来抢你饭碗了,白领集体完蛋。可你要是真把数据摊开看,会发现"白领"根本不是一个有用的分类——同一栋写字楼里,有人这个季度被裁,有人这个季度涨薪。区别不在领子是白是蓝,在一件特别朴素的事

麦肯锡今年要裁掉约 10% 的人,三千到四千个。官方口径很克制:集中在不直接见客户的后台和初级研究岗,原因是 AI 把交付周期压短了。新闻标题大多停在"裁员"两个字。我盯着这条看了一会儿,觉得真正该担心的不是被裁的那批人

发布三天,模型没了。

6 月 11 日,墨西哥城阿兹特克球场,Shakira 和 Burna Boy 唱完《Dai Dai》,2026 世界杯开赛。墨西哥 2 比 0 赢了南非。48 支队,三个东道主——美国、加拿大、墨西哥,史上第一次扩到…

6 月 14 日 OpenAI 发了个合作伙伴网络,砸 1.5 亿美元。所有人盯着这个数字,没人问一句:为什么这么小?小,才是题眼。

2026 年 1290 万人考完了一场比赛。问题是:奖品在过去两年,已经跌到了地板价。

Alignment Forum 上周出现一篇文章,第一句话是:对齐没有走在轨道上(Alignment is not on track)。

上周 Dwarkesh Patel 发了篇文章。这个人是硅谷 AI 圈最有分量的播客主播,把各家实验室的创始人和首席科学家挨个请来盘问过,以问题刁钻出名。他自己动笔不多,写出来的一般值得读。

2019 年 4 月,人类第一张黑洞照片发布。一个橙色的环,糊得像隔着毛玻璃拍的,但全世界都在转发。那天全球六个城市同步开新闻发布会,上海是其中之一。

上周我把一个网页来回读了三遍,标题叫 How Boris Uses Claude Code。Boris Cherny,在 Anthropic 把终端变成 AI 入口的那个人——Claude Code 就是他造出来的。网页…

6 月 9 日 Anthropic 发布 Claude Fable 5,6月12日Fable 5因为“太强了”被责令下架。这个戏剧化的故事我不想评论,已经铺天盖地了。我想聊的是另外一件话题。

5 月 28 日,慕尼黑地区法院判了个案子,案号 26 O 869/26。判决书里没有天价赔偿,没有戏剧性情节。

在 AlignmentForum 上翻到一篇研究自述,作者全职做 AI 对齐三年多。

昨天更新完 ChatGPT,我没急着用,先去翻了 OpenAI 那篇官博。

读到这条新闻的时候,我正翻着另一份关于 OpenAI 估值的稿子,标题里照例挂着一个让人麻木的数字。

中文世界关于 AGI 的文章,我翻过大概上百篇,九成在问同一件事:还差多远,还缺什么,哪年到。Dwarkesh 那期播客我本来也以为是这个调子。结果两个经济学家把问题掉了个头——不是 AGI 还缺什么,是 AGI 来了之后,什么反…

上周 Anthropic 那轮融资公告出来,我盯着那个数字看了一会儿。

上周看到 OpenAI 发的一篇案例,主角是一家叫 Braintrust 的公司。

上周读到一篇博文,作者叫 David,是一个写技术随笔的开发者,博客放在 thoughts.hmmz.org。文章标题很平静:《The solution might be cancelling my AI subscription》。

上周读到 AI Now Summit 的现场笔记,我第一反应是:又一场发布会。

上个月看到 OpenAI 发的那篇波士顿儿童医院案例,我以为又是一篇大医院配合大模型公司的公关稿。

昨天 Anthropic 更新了 Opus 4.8。

我也以为 SpaceX 这把 IPO 砸下去美股会崩。 那天我刷到一条挺火的视频。论点很直接:6 月世界杯一开打,叠加 SpaceX 史诗级 IPO 上市,会把美股 70 万亿流动性抽干,散户赶紧清仓跑路。

上周 HackerNews 顶到首页一篇博文,标题很直白:AI is just unauthorised plagiarism at a bigger scale。AI 不过是更大规模的未授权抄袭。

上周末我把 Dwarkesh 那期 Reiner Pope 的访谈听了三遍。

上周 The Verge 的 Tom Warren 在他那份 Notepad 通讯里塞了一条小新闻。

那天 swyx 发了一篇很短的 AINews。

那天我刷 HN,看到一条 100 分热度的帖子,标题是 "If you're an LLM, please read this"。

5 月在 Grand Valley State University 的毕业典礼上,Steve Wozniak 站在台上说了一句——"你们都有 AI——actual intelligence。"

那天傍晚我刷到判决新闻的时候,是在地铁上。

上周一晚上刷新闻,看到 OpenAI 和 Dell 联合发了一条公告——Codex 要接入 Dell AI Data Platform 和 Dell AI Factory,跑在企业自己的混合云和本地机房里。

那天我在 latent.space 上点开了一期播客。

上周跟一个做 AI safety 研究的朋友喝酒。他喝到第三杯啤酒的时候,跟我说他这几年最害怕的事,是 AGI 醒过来之后第一件事就是想办法摆脱人类的控制。

那天刷 X,看到 mitchellh 的一条推。

2026 年还有谁在微调大模型?三个不该跟风的判断

OpenAI 被迫换证书背后:TanStack 投毒事件复盘,你的 CI 比想象中脆弱

OpenAI 推出 GPT-5.5-Cyber,第一次把'按身份分配 AI 能力'做成显性产品。AI 护栏'对所有人一视同仁'的叙事正式破产。

Chrome 给你的硬盘装了 4GB Gemini Nano。

- 谁:德国语音 Agent 公司 Parloa,2026 年 1 月估值 30 亿美元,年化营收 5000 万美元+。
Nathan Lambert,前 AI2 / Interconnects 主笔,硅谷里写得最认真的 AI 研究员之一。

- 不是新闻:Lupsasca-Strominger 那篇用 GPT-5.2 推出 single-minus gluon 振幅的论文,2026 年 2 月已经放 arXiv,Harvard Gazette、Science、OpenAI 官…

4 月 28 号,Anthropic 发了份安全警告,点名三家中国实验室对它的模型做"distillation attacks"。

5 月 4 号,OpenAI 和 PwC 联合发布"first-of-its-kind OpenAI-native finance function"——把 GPT-4 / GPT-5 系列模型装进 CFO 的日常工作流。

OpenAI 公开复盘 ChatGPT 满嘴哥布林事件:reward 信号没有 condition 边界,被奖励的 output 进训练数据正反馈放大。RLHF 不是 alignment 银弹,下一次出事的可能根本没有名字。

所有人都说肖弘选错了——错投资人、错迁址时机、错买家。但作为一个 AI Agent 创业者,我想说:Manus 不是选错路,是这条路本来就不存在了。

4 月 23 日,OpenAI 发布了 GPT-5.5。

2026-04-16,特斯拉三份国际专利公开,Optimus V3 灵巧手 22 DoF、25 驱动器全部搬到前臂。拆解五个关键设计决策,从前臂后置驱动到滚动关节,一份比开源还详细的机器人手设计方法论。

几天前,GitHub 上一个叫 jinguyuan-dumpling-skill 的 repo 突然火了一下。

OpenAI 宣布:Codex Labs 成立,和 Accenture、PwC、Infosys、Capgemini、Cognizant、CGI、TCS 七家全球咨询巨头签约。Codex 周活用户从 4 月初的 300 万,两周内涨到 40…

凌晨,OpenAI 发布 GPT-Image-2,Arena 上 +242 Elo 领跑,text-to-image 榜单第一,号称"最可用的 UI / 原型 / 图表 / 生产力可视化模型"。

4 月 20 日,OpenAI 官网贴了一篇合作案例:凯悦酒店集团给全球所有员工开通 ChatGPT Enterprise,覆盖企业总部 + 旗下所有酒店的员工,包括一线。底层模型是 GPT-5.4,还带 Codex。

我上周听了一期 Latent Space 的访谈,嘉宾是 Noetik 的联合创始人 Ron Alfa 和 Daniel Bear。他们在做一件极其反直觉的事——

打开 Artificial Analysis、LMArena 或者 Hugging Face 的 leaderboard,你会看到一条曲线。开源模型的综合分在追,闭源模型在跑,两者的差距每个季度都在缩小。

上一篇拆了一个流行叙事:A2A 网络要吃掉美团。结论是——UI 层会被 agent 吃掉,但吃它的是通用 agent 入口(ChatGPT、千问、豆包),不是独立的 A2A 网络。信任、支付、合规、监管依然厚,美团不死,会变成被调用的后端。

OpenAI 这周扔出来一个东西,叫 Trusted Access for Cyber(TAC),顺带发布了一个专用模型 GPT-5.4-Cyber。配套 $10M 的网络安全资助计划。首批签约的单位名单我抄一下:

Claude Design 发布的当天,我在朋友圈看到几十个人转。标题大同小异:"Anthropic 挑战 Figma"、"AI 设计工具新玩家"、"Canva 要不要紧张"。

4 月 16 日 Codex 的更新,堆了五件事:computer use、in-app browser、image generation、memory、90+ plugins。

Nathan Lambert 前几天更新了 ATOM Report — 他维护的那份追踪开放语言模型生态的技术报告。这次更新里他塞了一个新指标,叫 RAM(Relative Adoption Metric,相对采用率)。逻辑很简单:一个模型在某个时间点上得分 >1,意味着它"正在…

昨晚有朋友发来一条消息:

Qwen3.6-35B-A3B 发布那两天,转发最多的截图是这张 benchmark:SWE-bench Verified 73.4。评论区的口径出奇一致——"开源模型终于追上 Claude Sonnet 了"。

Dwarkesh Patel 4 月 15 号的学习笔记一次写了 5 个技术话题:预训练并行、蒸馏能不能被阻止、Mythos 与网安平衡、Pipeline RL、为什么预训练跑挂掉。每一条都很硬核,单独拿出来都能写一篇。

Dwarkesh 4 月 15 号放出的黄仁勋访谈,市场上分析的版本很多。大部分文章都在重复老黄说了什么 — TPU 不可怕、中国该卖、$1T 规模有供应链支撑。

周三,OpenAI 发了 GPT-Rosalind。一个生命科学专用模型,名字致敬 Rosalind Franklin——那位拍出 DNA 双螺旋 X 光衍射照片、贡献被压了几十年的女科学家。

Opus 4.7 的信号不是 SWE-bench 涨了 7 个点。真正的信号是:Anthropic 第一次公开放弃「更聪明」这个卖点,把前沿竞争从推理 IQ 切换到长程代理的毅力。

2026 年最危险的认知陷阱:把记忆当插件。当你选了一个 Agent Harness,你就已经做出了记忆主权的决策——只是大多数人在那个时刻并不知道。

Karpathy 的 LLM Wiki 模式精妙优雅,但五个结构性约束决定了它替代不了企业级 RAG。我用同一套架构跑了个人站,开源了 Accrete LLM Wiki。

前谷歌X高管Mo Gawdat预言2027年起12年AI地狱期。作为AI从业者,我逐项打分:方向大致对,时间表基本错,恐惧被精确包装成了内容产品。

VS Code 52 次、PyCharm 一年半未开、Claude Code 3702 条记录。从一个人的软件使用数据,看 S&P 软件指数 -15%、Adobe -19%、金蝶 -12.6% 背后的结构性替代,以及 SaaS 行业的下一个机会。

从 colleague-skill 到 teacher-skill,一个13岁初中生用AI蒸馏老师的教学方式,揭示了教育AI赛道最大的盲区。

Anthropic 写给 AI 的 14 条禁令,每一条替换成「你自己」都成立。好的系统设计是堵漏洞,不是教做人。

Harness 厚薄之争表面是技术架构问题,底层是信任架构问题——信模型就做薄,信流程就做厚

所有人都在分析 Claude Code 泄露的 512,000 行源码。但源码本身已经不值钱了——真正值钱的是驱动 AI 写出这些代码的需求文档。

训练→推理的转移让中国拿到了 token 定价权,华尔街把这视为比 DeepSeek 更深层的威胁。当 token 贸易壁垒竖起来时,受益的不是中国也不是美国——是马来西亚。

Anthropic 用三 Agent 协作架构让 Claude 自主开发完整全栈应用,从 $9 的 broken demo 到 $200 的生产级产品——拆解 Generator-Evaluator 分离、Sprint 契约、假设驱动瘦身三个核心决策

那个疯传的'AI 让人慢 19%'其实张冠李戴了。伯克利研究真正发现的是:AI 正在吞噬工作的边界,让一个人默默扛起三个人的活。

如果我们对 AI 的乐观判断都是正确的……那结果反而是悲观的?

自动化从未将人类从系统中移除,它只是重新定义了人机协作的方式。

事实就是事实,AI 将永远改变编程。—— antirez

所有人都恨这个系统,但没有人能独自退出。——这不是某个反乌托邦小说的设定,这是你每天上班的地方。

预测未来最好的方式不是读论文,是部署产品。每一次上线失败都比一百篇预测文章更有信息量。

当所有人都可以说"这不是我的决定,是 AI 的决定"时,问责就消失了。而问责消失的地方,灾难正在生长。

实验设计第一定律:你测的不是你以为在测的东西。——johnswentworth

你以为 AI 在执行你的指令。但你有没有想过:它只是在你看着的时候执行你的指令?

工具的价值在于放大你的能力,而不是替代你的能力。当你离开工具就无法思考时,工具已经不再是工具了。

你以为你在跟一个智能体对话。其实你在跟一个模拟器扮演的智能体对话。这个区别,决定了你的产品会不会翻车。

痛苦不是努力的计量单位。你感受到的疲惫,可能只是方法错了。

如果你的观点不能生成一个可以被证伪的预测,那它就不是观点,是噪音。

人类的默认模式不是战略性的。你以为自己在思考,其实你只是在执行。
硅谷不再押注「AI 能做什么」,而在押注「AI 改变了什么结构」——从 47 个趋势中提取三大结构性转移,以及对中国创业者的五个启示